数字技术对物流行业的影响究竟有哪些方面？中国公路货运行业应用大数据、物联网等技术又发生了哪些大的变化？
交通运输部公路科学研究院联合G7智慧物联网公司，在今年共同发布最新的《基于大数据的中国公路货运行业运行分析报告（2017）》，纵览过去一年公路货运市场的总体运行情况，并基于行业大数据，从货运行业的安全行为、运行效率、绿色节能、企业成本四大方面做了深入分析，并提出了行业发展的6大政策建议。
智能化技术全方位保障公路货运在途安全
公路货运安全与交通基础设施、货车车况、驾驶司机、运行时间、货物装载、气象条件等因素紧密相关。
随着人工智能、物联网等技术与货车运行相结合，通过危险预警、风险预判、全程监控等智能化技术手段，预判道路情况、自动监控车辆异常、干预危险驾驶行为、给予危险因素预警，将保障公路货运尤其是冷链、危险品等专业化运输的在途安全。
基于驾驶员超速、急刹车、急加速三项危险行为，可以有效识别事故高发路段。报告数据显示，京港澳高速公路的衡阳市路段危险系数最高，连霍高速公路三门峡市路段、大广高速公路赣州市路段次之。
报告还分析指出，行驶在高速公路上的货运车辆中，司机最易犯困的时间段是5:00—8:00和14:00—17:00，此时出行尤其要注意提高警惕。
从司机驾驶行为上看，2016到2017年，公路货运行业单车千公里超速次数持平，急刹车、空档滑行、紧急事件次数则有所降低，整体安全评分从45提升至51。尤其在危化品、冷链等专业化运输方面，数字技术应用带来的安全管理价值凸显。
报告数据显示，从2017年4月到12月，危化品道路运输风险车辆占比大幅度下降，从6%降低至不到1%，高风险次数和中风险次数均明显减少。
主要城市间货车通行效率正在逐步提升
无论是对货运车队、物流公司，还是货主，货车的公路运行效率都可谓重中之重。中国公路货运行业运行分析报告数据显示，我国公路货运平均行驶速度不到60公里每小时，相对落后于欧美。
相比2016年，北京到上海、广州到北京、北京到哈尔滨、北京到天津等路段2017年货车平均通行速度有显著增长。
从干线拥堵情况来看，进出各中心城市的主要干线拥堵情况较为显著。以上海为例，根据拥堵评判标准即车辆运行时速大于10千米每小时、小于30千米每小时，与2016年相比，2017年上海到武汉、北京到上海、广州到上海的拥堵时间占比均有增加，分别为20%、22%、21%。
公路货运车辆平均油耗下行，高端物流领域尤为明显
油耗是车队成本的较大支出项之一，也是绿色、低碳出行需要重点关注的部分。报告显示，公路货运全行业平均油耗水平在逐步降低，尤其是快递快运业，相对于行业平均水平而言表现出了更明显的油耗优势。
随着新能源车在公路货运领域的逐渐应用，其明显的节能减排优势备受关注。与同类型燃油车相比，城市配送的新能源车单车日均行驶170公里，减排二氧化碳33.75千克。
报告研究还表明，货车整车重量降低10%，燃油效率可提升6%到8%。仅从货车车辆自身技术水平来看，国产货车技术相比进口车，仍有一定的提升空间。
驾驶行为管理、油卡等便捷方式应用有效实现成本节约
公路货运的成本构成，主要包括轮胎费、维护费、燃油费、路桥费、人力、折损、纳税等方面，其中路桥费超过30%、燃油费28.4%。而企业管理，包括司机驾驶行为管理、ETC或油卡等便捷方式应用，可在一定程度上实现成本节约。报告测算，企业管理成本上升约3%，因整体效率的提升带来的成本下降可以达到12%。
报告指出，短期内对油耗影响最大的因素来自于货车司机的驾驶行为，这也是成本节约需重点关注的部分。
相较行业平均水平，在相同路线、相同车型的情况下，样本最优驾驶行为下车辆单月百公里可节省油耗13.3%，单车全年可节省成本7.4万。应用油卡加油，则单车年平均可节约燃油支出约3000多元。
此次重磅发布的《基于大数据的中国公路货运行业运行分析报告（2017）》，聚焦行业痛点问题，借鉴已有成功经验，在最后提出了6大政策建议，为行业发展指明了方向。
其一，要提高公路货运通道通行能力；其二，推动公路货运组织模式创新；其三，推动市场主体规模化发展；其四，推进设施设备标准化及共享；其五，提高货运驾驶人员职业素养；其六，加强货运行业综合治理能力。
近年来，中国公路货运行业在数字技术加持、龙头企业带动下，正朝着安全、高效、绿色、经济的趋势发展，整个物流业智慧化、数字化的前景可以预见。
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